中国人工智能新秀深度求索(DeepSeek)证明，处理海量数据并不一定要消耗大量能源。与此同时，生成式人工智能在其他地方则走上了更加耗能和资本密集的道路。不过，全球其他地区也有办法减少能耗。
据国际能源署(International Energy Agency, IEA)称，作为人工智能、数据存储等领域的后台主力，数据中心去年仅消耗了全球总能耗的约1.5%。但该机构预测，到2030年，数据中心的用电量可能会增加到945太瓦时，超过一倍，甚至在某些情况下会超过日本的总用电量。
数据中心直接接入能源的“主机托管”交易一度很流行，但现在却让一些监督机构担心会对其他用户产生连锁反应。亚马逊正在争取增加其数据中心的电力供应，该数据中心与宾夕法尼亚州的塔伦能源核电站直接相连。同时，也有企业在推动从高污染能源转向可再生能源和更清洁的能源。亚马逊和谷歌(Google)等公司正在投资小型模块化核反应堆。
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